不久前，巴黎暴恐袭击发生后，联合国安理会一致通过打击“伊拉克和大叙利亚伊斯兰国”(简称“IS”)决议。与此同时，沙克瑞恩的“反恐特工队”也在悄无声息地行动。

　　“队员”们不是头顶钢盔的大兵，也不是戴着黑框眼镜的极客。它们本是一群单纯的计算机代码，用“机器学习”方法“吃透”了恐怖组织的相关数据，最终练成各怀绝技的算法：

　　有的眼力好，能洞悉IS的行动规律，并预测其动向;有的情商高，知道恐怖分子怎样在网上吸引孤独少年，并时刻准备着抢先一步“送温暖”;有的是社交达人，能描绘出恐怖组织“朋友圈”，精确算计着先干掉谁最有效……

　　“了解恐怖分子在做什么，我们就能根据他们的行动制定战略。” “指挥官”沙克瑞恩表示。他毕业于美国西点军校，当过兵、扛过枪。如今，这位美国亚利桑那州立大学副教授专门研究用机器学习方法进行情报分析。他相信，这支由“0和1”组成的反恐特工队，拥有从内部攻克恐怖组织的能力。

　　经过“特训”，一种能模拟恐怖分子行为的算法被构建出来，熟谙IS的行事规律

　　2006年，大兵沙克瑞恩与战友在伊拉克遭遇基地组织伏击。在短短4公里的路段上，恐怖分子布设了3颗路边炸弹，沙克瑞恩乘坐的装甲车试图冲出重围。

　　情急之中，带队的少校指挥自己所在的装甲车猛冲上前，接连引爆炸弹，队伍才得以甩开身后狂喷的机枪和迫击炮，平安返回巴格达。

　　“每次看到恐怖袭击的消息，我都会想起死伤的战友和平民。”沙克瑞恩对中国青年报记者说，“借恐怖袭击引起情绪上的波动，进而干扰我们的判断，这正是恐怖分子想要的。”

　　遭到伏击3年后，沙克瑞恩打造了“排弹特工”：通过分析以往炸弹的位置，这款名为“恫吓”(SCARE)的软件能够推测炸弹位置，准确率高，已被美国军方采用。

　　与容易受影响的人类不同，人工智能“特工”从不会被情绪左右，也很难被假象蒙蔽。它们能像恐怖分子一样思考问题、冷酷决策。

　　“9·11事件”后不久，美国启动了“全信息知识”项目，试图将情报机构搜集的大量信息建成数据库，并运用人工智能识别隐藏的线索。

　　当时，沙克瑞恩还是西点军校信息安全专业的大四学生。他清楚记得，那天上午，正在上课的同学突然打开网页看新闻，教授提前终止课程，在教学楼走廊里的电视屏幕上，飞机撞击世贸大楼的镜头循环播放。

　　两年后，他被派往伊拉克战场任情报官员，并开始尝试用人工智能进行情报分析。

　　前不久，在澳大利亚召开的国际数据发掘与知识发现大会上，脱下军装、换上衬衫的沙克瑞恩介绍了他的另一员“猛将”——一个经验丰富的“山寨恐怖分子”。

　　在亚利桑那州立大学网络社会学智能系统实验室，2200个IS相关事件的数据被灌输给机器学习系统，在人类教官的指示下，机器学习系统用逻辑程序和因果推理对这些“行为”进行反思，挖掘事件之间的关系。

　　一番“恐怖特训”后，一种能模拟恐怖分子行为的算法被构建出来，并熟谙ISIS的行事规律：

　　声东击西，派步兵进攻前，先制造自杀式车载炸弹袭击;该躲就躲，一遇大规模空袭，就减少步兵作战，转投路边炸弹……

　　“明白他们在做什么，就可能进行预测。”沙克瑞恩介绍道，由于数据的限制，这种算法目前只能针对过去的行为建立模型。尽管恐怖分子的战略并非一成不变，但沙克瑞恩相信，如果能够获取五角大楼实时数据的支持，它将成为强有力的分析工具。

　　眼下，这位人工智能“特工”也有望“应征入伍”。在未来，反恐力量也许能够抢在恐怖分子行动之前，就做好应对准备。